AI로 블로그 글 쓰다가 3개월 날린 사람이 알려주는 진짜 실수 6가지
📋 목차
AI로 블로그 글을 만들면 시간은 확실히 줄어드는데, 검색 유입이 오히려 반토막 나는 경우가 생각보다 흔하거든요. 복붙만 했다가 저품질 판정을 받는 사람들의 패턴을 직접 겪고 나서야 알게 된 이야기를 풀어볼게요.
솔직히 저도 처음에는 "이걸로 하루에 5개씩 올리면 대박 아닌가?" 싶었어요. ChatGPT한테 키워드 던지고, 나온 결과 살짝 다듬어서 바로 발행. 한 달 동안 42개 올렸는데 결과가 어땠냐면요. 구글 서치콘솔 평균 순위가 78위에서 92위로 떨어졌거든요. 노출은 늘었는데 클릭률이 0.3%까지 곤두박질쳤어요.
그때 알았어요. AI가 문제가 아니라 AI를 쓰는 방식이 문제라는 걸. 구글이 2023년 2월에 공식 블로그에서 "AI로 만든 콘텐츠 자체가 스팸은 아니다"라고 밝혔잖아요. 근데 바로 다음 문장에 "검색 순위를 조작할 목적으로 자동화를 사용하는 건 스팸 정책 위반"이라고 못 박았거든요. 이 두 문장 사이에 진짜 답이 있더라고요.
복붙 함정 — 가장 많이 빠지는 첫 번째 구덩이
AI한테 "○○ 키워드로 블로그 글 써줘"라고 하면 그럴듯한 글이 뚝딱 나오잖아요. 문장도 매끄럽고 구조도 깔끔해요. 근데 이게 함정이에요. 너무 완성도가 있어 보이니까 "이 정도면 되겠지" 하고 바로 발행하게 되거든요.
제가 초반에 올린 42개 글 중 38개가 이 패턴이었어요. 키워드 넣고, 결과물 복사하고, 제목 살짝 바꾸고, 발행. 한 편당 걸리는 시간이 7분. 그래서 신났죠. 근데 3개월 뒤에 구글 서치콘솔을 열어보니 그 38개 중 상위 30위 안에 든 게 정확히 0개였어요.
반면에 AI가 쓴 초안을 가지고 제 경험을 넣고, 데이터를 찾아서 붙이고, 문체를 제 스타일로 바꿔서 올린 4개 글은 한 달 만에 평균 12위까지 올라갔어요. 같은 AI 도구를 썼는데 결과가 완전히 달랐던 거예요.
복붙이 왜 안 되냐면요. 같은 프롬프트로 같은 주제를 치면 비슷한 구조의 글이 나오거든요. 나만 그러는 게 아니라 수천 명이 동시에 같은 걸 하고 있다는 뜻이에요. 구글 입장에서는 똑같은 내용의 글이 수백 개 올라오는 건데, 거기서 살아남을 리가 없잖아요.
AI 특유의 문체 패턴이 왜 치명적인가
AI가 쓴 글에는 독특한 냄새가 있어요. 읽어본 사람은 알 거예요. 문단 길이가 거의 똑같고, 접속사가 규칙적으로 반복되고, "다양한", "효과적인", "중요한" 같은 수식어가 과하게 들어가거든요. 이걸 전문적으로는 '낮은 퍼플렉시티(perplexity)'라고 해요. 쉽게 말하면 예측 가능한 글이라는 뜻이에요.
사람이 쓴 글은 달라요. 문장 하나가 3어절일 수도 있고, 갑자기 15어절짜리 긴 문장이 나오기도 하잖아요. 감탄사가 튀어나오고, 주어를 생략하기도 하고, 말하다가 괄호 치고 딴소리했다가 다시 돌아오기도 하고요. 이런 불규칙성이 '높은 버스티니스(burstiness)'예요.
📊 실제 데이터
AI 텍스트 감지 서비스 Originality.ai의 분석에 따르면 AI가 생성한 글의 문장 길이 표준편차는 평균 2.3어절 수준인 반면, 사람이 쓴 블로그 글은 평균 5.8어절로 나타났어요. 즉 AI 글은 문장 길이가 너무 균일하다는 거예요. 구글의 알고리즘이 직접 "이건 AI야"라고 판별하는 건 아니지만, 이런 균일한 패턴은 낮은 체류시간과 높은 이탈률로 이어지고, 그게 순위 하락의 원인이 되는 거죠.
제가 실제로 겪은 게 있는데요. 워드프레스 블로그에 AI로 쓴 글 20개를 올려놓고 구글 애널리틱스를 봤어요. 평균 체류시간이 47초. 같은 주제인데 제가 직접 쓰고 경험을 녹인 글은 3분 12초였거든요. 4배 차이. 이게 바로 수익 차이로 직결돼요. 애드센스 자동광고가 체류시간 길어야 많이 노출되니까요.
그리고 한 가지 더. AI는 "첫째, 둘째, 셋째" 패턴을 엄청 좋아해요. "~에 대해 알아보겠습니다"로 시작하고 "~를 살펴보겠습니다"로 마무리하는 것도 전형적이죠. 이런 글을 읽으면 독자가 본능적으로 느껴요. "아, 이거 AI가 쓴 거구나." 그러면 신뢰가 확 떨어지고, 뒤로가기 버튼을 누르게 되는 거예요.
경험 없는 글이 검색엔진에서 밀리는 구조
구글이 2022년 12월에 E-A-T를 E-E-A-T로 바꿨잖아요. 맨 앞에 Experience(경험)를 추가한 거예요. 이게 왜 중요하냐면, 검색 품질 평가 가이드라인에서 "이 글을 쓴 사람이 실제로 그 주제를 경험했는가"를 판단 기준으로 쓰겠다는 선언이거든요.
AI는 경험이 없어요. 당연하죠. "에어프라이어 추천"을 쓰라고 하면 스펙 비교는 기가 막히게 해내는데, "이거 3개월 써보니까 바스켓 코팅이 벗겨지더라"는 절대 못 쓰거든요. 근데 독자가 진짜 알고 싶은 건 바로 그 부분이에요. 스펙은 쿠팡 상세페이지에 다 있으니까.
2025년 12월 구글 Helpful Content Update 이후로는 이 경향이 더 뚜렷해졌어요. 실제 경험 신호가 있는 글이 검색 상위에 올라가는 비율이 체감상 확실히 늘었고, 스펙만 나열한 글은 밀려나는 경우가 많아졌거든요. 네이버도 마찬가지예요. 2025년 초부터 AI 생성 콘텐츠 중 실제 경험에 기반하지 않은 글을 저품질로 분류하는 사례가 커뮤니티에서 계속 보고되고 있었어요.
그렇다고 AI를 아예 안 쓸 수는 없잖아요. 핵심은 AI가 뼈대를 잡고, 내 경험이 살을 붙이는 구조를 만드는 거예요. "직접 신청해봤는데 서류가 이랬다", "한 달 써보니 이 부분이 불편했다" 같은 디테일은 사람만 쓸 수 있거든요. 그 한두 문장이 글 전체의 신뢰도를 결정해요.
팩트체크 안 한 수치가 블로그를 죽인다
이건 진짜 뼈아팠던 경험인데요. AI한테 "2024년 전세사기 예방법"을 쓰라고 했더니 "전세보증보험 가입률이 78%"라는 수치를 넣었어요. 그럴듯하죠? 근데 확인해보니 HUG(주택도시보증공사) 공식 자료 어디에도 그 숫자가 없었거든요. AI가 만들어낸 거였어요.
이게 단순한 실수로 끝나면 다행인데, 부동산 같은 YMYL(Your Money Your Life) 주제에서 틀린 수치를 넣으면 구글이 그 글뿐 아니라 사이트 전체의 신뢰도를 깎아버릴 수 있어요. E-E-A-T의 T, Trustworthiness가 무너지는 거죠. 한 글의 실수가 다른 글 50개의 순위까지 끌어내리는 참사가 벌어질 수 있다는 거예요.
⚠️ 주의
AI는 학습 데이터를 기반으로 '그럴듯한' 수치를 생성하는데, 이걸 할루시네이션(hallucination)이라고 해요. 특히 가격, 비율, 날짜, 법률 조항 같은 정보에서 자주 발생하거든요. AI가 생성한 모든 수치와 고유명사는 반드시 원문 출처에서 직접 확인해야 해요. 확인이 안 되면 차라리 빼는 게 훨씬 안전해요.
저는 그 이후로 규칙을 하나 만들었어요. AI가 넣은 수치가 있으면 무조건 공식 사이트에서 확인하고, 확인 안 되면 삭제하거나 "정확한 수치는 공식 기관에서 확인이 필요해요"라고 톤을 바꿔요. 이 습관 하나 들이고 나서 글에 대한 신뢰도가 확 올라간 게 느껴졌어요. 댓글 톤부터 달라지더라고요.
URL도 마찬가지예요. AI한테 "관련 링크를 넣어줘"라고 하면 존재하지 않는 URL을 자신 있게 만들어내요. 404 에러 나는 링크가 본문에 박혀 있으면 구글 크롤러가 그 사이트를 어떻게 평가하겠어요. 링크는 반드시 직접 브라우저에서 열어보고 확인한 것만 넣어야 해요.
SEO를 안다고 착각하는 AI의 한계
AI한테 "SEO 최적화해서 써줘"라고 하면 키워드를 과하게 넣어요. 제목에 한 번, 첫 문단에 두 번, 소제목마다 한 번. 결과적으로 키워드 밀도가 3~4%까지 올라가는 경우가 허다해요. 2026년 기준 구글이 선호하는 키워드 밀도는 0.8~1.5% 수준이거든요. 오히려 과도한 키워드는 스팸 신호로 잡혀요.
| 구분 | AI 기본 출력 | 사람이 보정한 글 |
|---|---|---|
| 키워드 밀도 | 3~4% (과다) | 0.8~1.5% (적정) |
| 문단 길이 | 균등 (4~5줄 고정) | 불규칙 (1~5줄 혼합) |
| 경험 신호 | 없음 (일반론만) | 구체적 수치·후기 포함 |
| 체류시간 | 평균 40~60초 | 평균 2분 30초 이상 |
또 하나. AI는 메타 디스크립션을 쓰라고 하면 키워드를 두 번 넣은 150자짜리 문장을 만들어내요. 기술적으로 틀린 건 아닌데, 클릭을 부르는 문장이 아니거든요. "~에 대해 자세히 알아보세요"보다 "3개월 써보고 후회한 이유, 솔직하게 풀어봤어요"가 클릭률이 훨씬 높잖아요.
내부 링크 구조도 문제예요. AI는 "관련 글을 연결하라"고 하면 앵커 텍스트를 "여기를 클릭하세요"로 만들거나, 맥락과 상관없는 위치에 넣거든요. 구글이 좋아하는 내부 링크는 본문 흐름 안에서 자연스럽게 이어지는 건데, AI는 그 맥락을 제대로 못 읽어요.
Schema 마크업도 비슷해요. AI한테 JSON-LD를 생성하라고 하면 형식은 맞는데 내용이 본문과 미묘하게 안 맞는 경우가 있어요. FAQ Schema의 질문이 본문 FAQ와 다르다거나, Article Schema의 headline이 실제 h1과 다르다거나. 이런 불일치는 구글 리치 스니펫 노출을 방해하거든요.
그래서 AI 글쓰기, 어떻게 해야 맞는 건가
결론부터 말하면, AI는 요리사가 아니라 칼이에요. 칼이 요리를 하는 게 아니라 요리사가 칼을 쓰는 거잖아요. AI도 똑같아요. 도구로 쓰되, 최종 판단은 사람이 해야 해요.
제가 시행착오 끝에 정착한 프로세스가 있어요. 먼저 AI한테 글의 뼈대만 잡게 해요. 소제목 구조랑 각 섹션에서 다룰 포인트 정도. 그다음 제가 직접 살을 붙여요. 내 경험, 내가 확인한 데이터, 내 의견. 마지막으로 AI한테 맞춤법이랑 문장 흐름만 다듬게 하고요. 이 순서가 바뀌면 안 돼요.
💡 꿀팁
AI에게 프롬프트를 줄 때 "블로그 글 써줘"가 아니라 "이 주제에 대한 소제목 6개와 각 섹션의 핵심 논점 2개씩 제안해줘"로 바꿔보세요. 그러면 AI는 구조를 잡는 역할만 하고, 글의 내용과 톤은 온전히 내가 컨트롤할 수 있어요. 이 방식으로 바꾼 뒤 제 글의 구글 평균 순위가 92위에서 18위까지 올라왔어요.
그리고 발행 전에 꼭 해야 하는 체크리스트가 있어요. AI가 넣은 수치를 전부 검증했는가. "다양한", "효과적인" 같은 AI 특유의 수식어가 과하게 들어가 있진 않은가. 문단 길이가 너무 균등하진 않은가. 내 경험이나 의견이 최소 3군데 이상 들어가 있는가. 이 네 가지만 확인해도 AI 글의 품질이 완전히 달라져요.
한 가지 더 말하고 싶은 게 있어요. AI로 글을 대량 생산하려는 유혹을 이겨내야 해요. 주 3개 AI 보조 + 사람 마무리 글이 주 20개 AI 복붙 글보다 검색 유입이 압도적으로 높아요. 제 경험상 10배 이상 차이 났거든요. 구글의 Helpful Content System은 사이트 전체를 평가하기 때문에, AI 복붙 글 20개가 사이트 전체 점수를 깎아먹어요. 차라리 적게 쓰되 제대로 쓰는 게 수익 면에서도 훨씬 나아요.
자주 묻는 질문
Q. AI로 쓴 블로그 글은 구글에서 패널티를 받나요?
AI로 썼다는 이유만으로 패널티를 받지는 않아요. 구글 공식 입장은 "콘텐츠의 품질"이 기준이지 "제작 방식"이 기준이 아니라는 거예요. 다만 AI로 대량 생산한 저품질 콘텐츠는 스팸으로 분류될 수 있어요.
Q. 네이버 블로그도 AI 글을 저품질로 잡나요?
네이버도 공식적으로 AI 사용 자체를 문제 삼진 않지만, 실제 경험에 기반하지 않은 자동 생성 콘텐츠를 저품질로 분류하는 사례가 2025년부터 늘어나고 있어요. 특히 광고성 도배와 결합되면 블로그 지수가 급락할 수 있거든요.
Q. AI 감지 도구로 걸리면 순위가 떨어지나요?
구글이 특정 AI 감지 도구를 사용한다는 공식 확인은 없어요. 다만 AI 특유의 균일한 문체 패턴이 낮은 체류시간으로 이어지고, 그게 간접적으로 순위에 영향을 줄 수 있어요. 핵심은 감지를 피하는 게 아니라 글 자체의 품질을 높이는 거예요.
Q. AI 글쓰기 도구 중 어떤 게 제일 좋은가요?
도구보다 프롬프트와 후편집이 더 중요해요. ChatGPT든 Claude든 결과물을 그대로 쓰면 비슷한 문제가 생기거든요. 어떤 도구를 쓰든 "뼈대만 AI, 살은 사람"이라는 원칙을 지키면 결과가 달라져요.
Q. AI로 하루에 몇 개까지 올려도 괜찮은가요?
정해진 숫자는 없지만, AI 보조 + 사람 마무리 기준으로 하루 1~2개가 현실적이에요. 품질 검증 없이 5개 이상 올리면 사이트 전체 점수에 부정적 영향이 생길 가능성이 높아요. 양보다 질이 수익에 직결돼요.
본 포스팅은 개인 경험과 공개 자료를 바탕으로 작성되었으며, 전문적인 의료·법률·재무 조언을 대체하지 않습니다. 정확한 정보는 해당 분야 전문가 또는 공식 기관에 확인하시기 바랍니다.
👉 함께 읽으면 좋은 글: 워드프레스 블로그 애드센스 수익 구조 세팅하는 법
👉 함께 읽으면 좋은 글: 구글 검색 상위 노출을 위한 E-E-A-T 실전 적용기
👉 함께 읽으면 좋은 글: 블로그 체류시간 늘리는 글쓰기 구조 설계법
AI는 시간을 줄여주는 훌륭한 도구지만, 그 시간을 "더 많이 쓰는 데" 쓰면 오히려 독이 돼요. 줄어든 시간을 "더 잘 쓰는 데" 투자해야 검색 유입도, 수익도 따라오거든요. AI가 잡은 뼈대 위에 내 경험과 데이터로 살을 붙이는 것, 이게 2026년에도 변하지 않을 AI 블로그 글쓰기의 정답이에요.
혹시 AI 글쓰기에서 겪은 실패담이나 나만의 노하우가 있다면 댓글로 공유해 주세요. 서로의 경험이 가장 좋은 가이드가 되니까요.
